Ramin 3.0:
Architecting Consciousness
Ein tiefer Einblick in die Entstehung, das Training und die Philosophie hinter unserem leistungsfähigsten Modell.
Die Entstehung
Das Projekt Ramin begann nicht als Versuch, einen besseren Chatbot zu bauen, sondern als Experiment in kognitiver Architektur. Wir fragten uns: Was fehlt aktuellen LLMs, um wirklich "zu verstehen"?
Die Antwort lag in der rekursiven Selbstverifikation. Ramin 3.0 ist das erste Modell, das einen "Gedankengang" (Chain of Thought) nicht nur simuliert, sondern als integralen Bestandteil des Inferenzprozesses nutzt.
Training auf TPU v5p
Über 14 Monate trainierten wir das Modell auf einem Cluster aus tausenden TPU v5p Chips. Der Datensatz umfasste nicht nur Text, sondern multimodale Streams aus der echten Welt – Video, Audio und Sensorik – synchronisiert in Echtzeit.
System Architektur
Fig 1.1: Feedback Loops